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식량자원 고갈에 대한 위기 의식으로 스마트팜과 마찬가지로 아쿠아팜과 같은 분야가 크게 주목을 받고 있다. 하지만 랜덤으로 끝임없이 움직이는 해양생물의 생육과정을 자동으로 관리하기 위해서는 아직까지 해결이 필요한 기술이 산적해 있다. 이에 본 연구에서는 우선 해양생물의 생육과정을 자동으로 추종할 수 있는 기술을 개발하여, 해양생물의 불규칙한 움직임으로 부터 생육과정에서 질병 발생 유무를 조기에 발견할 수 있는 알고리즘을 구축하는 것을 목적으로 하고 있다. 이에 우선 해양생물을 인식하기 위해서 최근 인공지능 기반 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 추종하고자 하는 해양생물을 선정하여 추종하는 실험을 진행하였다. 실험결과를 보면 비교적 잘 인식하는 것을 알 수 있다. 하지만 해양생물이 겹치거나 영상이 뿌옇게 될 때는 추종이 되지 않는 경우도 발생하는 것을 알 수 있다. 향후  이번 실험결과에서 잘 되지 않았던 경우에 대해서도 실패없이 추종할 수 있도록 알고리즘을 향상시켜 나가도록 하겠다.